《表2 六种振动信号样本筛选情况及总筛选比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于LCD和改进PNN的光纤周界振动信号识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表1可知，样本8和样本12对6个类别的的隶属度均小于隶属度阈值ρ=0.5，判定其为无效训练样本，予以剔除。根据此规则遍历所有样本的隶属度，300组测试样本经FCM算法筛选后的情况如表2。由表2可知，经FCM算法优化后，总训练样本量从300组变为244组，总筛选比达到81.3%。由此可见，FCM能够剔除PNN训练样本中的噪声样本和表征性不强样本，从而有效对PNN网络结构进行优化。