《表1 自主采集数据8种手势识别准确率》
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将本文提出的基于组合能量特征的手势识别算法用于自主采集SEMG数据,对图2所示8种手势进行识别,经PCA特征约简后保留20维向量,利用LDA分类方法识别手势动作。算法动作识别准确率如表1所示。
图表编号 | XD00146305400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 宋佳强、裴晓敏、赵强、刘洪海 |
绘制单位 | 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院、辽宁石油化工大学信息与控制工程学院、辽宁石油化工大学信息与控制工程学院、朴茨茅斯大学智能系统与生物医学机器人实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |