《表3 14种手势的识别准确率比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合手势全局运动和手指局部运动的动态手势识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

针对14种手势，将本文方法与其他12种动态手势识别方法进行实验对比，从表3可以看出，现有方法中识别准确率最高为87.30%，而本文方法在此基础上提高了11.27%，手势识别准确率达到98.57%.同时，本文对Fine类数据和Coarse类数据分别进行了实验，已有方法[3，20-23，27-28]在Coarse类手势上的识别准确率普遍超过Fine类手势识别准确率10.00%.而本文方法在这2大类数据上的识别准确率比较相近，表明本文提出的手势识别方法具有较强的泛化能力，在Fine和Coarse手势数据大类上的识别准确率超过99.50%.相较于现有最佳方法，本文方法的识别准确率分别高出18.10%和4.69%.