《表2 UCI数据6种手势识别准确率》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
%
将基于组合能量特征手势识别算法用于UCI数据库，对6种手势动作的识别的准确率如表2所示。
| 图表编号 | XD00146305300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.06.20 |
| 作者 | 宋佳强、裴晓敏、赵强、刘洪海 |
| 绘制单位 | 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院、辽宁石油化工大学信息与控制工程学院、辽宁石油化工大学信息与控制工程学院、朴茨茅斯大学智能系统与生物医学机器人实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 UCI数据集上6种算法的AUC值比较》2020.11.01
- 《表2 UCI数据集识别率》2020.08.01
- 《表2 手势识别准确率：面向情绪调节的多模态人机交互技术》2020.11.16
- 《表1 种实验环境下的手势识别准确率》2021.01.28
- 《表2 划拳测试结果：一种基于神经网络的手势识别装置》2020.05.15
- 《表2 3种算法在UCI数据集的分类准确率》2020.05.01
- 《表4 28种手势的识别准确率比较》2020.09.01
- 《表3 14种手势的识别准确率比较》2020.09.01
- 《表1 自主采集数据8种手势识别准确率》2020.06.20
- 《表3 不同特征提取算法对于两种数据库的手势识别准确率》2020.06.20
- 《表3 5手势分类准确率：基于CNN和sEMG的手势识别及康复手套控制》2020.07.01
- 《表2 手势识别准确率：基于Arduino手势控制器的设计与实现》2020.01.25
- 《表2 7种手势的识别结果》2020.03.16
- 《表2 3种手势动作识别结果和识别率》2020.03.01
- 《表2 50%数据作训练时手势识别结果》2020.04.06
- 《表2 手势识别准确率：基于Arduino的多重手势识别传感器的设计与实现》2019.11.25
- 《表3 在其他动态手势数据集上的识别准确率》2019.07.01
- 《表2 基于RBM变体的单通道手势识别准确率对比》2019.05.10
- 《表2 3种算法在UCI数据集上的RI正确率Tab.2 RI correct rate of three algorithms in UCI dataset》2018.03.01
- 《表1 基于测试数据的手势识别准确率》2018.06.01