《表2 3种算法在UCI数据集上的RI正确率Tab.2 RI correct rate of three algorithms in UCI dataset》

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《一种基于自适应相似矩阵的谱聚类算法》

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从表2给出的准确率的对比分析可知，在Wine数据集和Bna数据集上的聚类效果k-means算法优于NJW算法，在Iris数据集和Acd数据集上的聚类结果，不论NJW算法取哪个参数都要比k-means算法高，而在Glass数据集上，k-means算法的聚类结果则介于NJW算法的2个不同参数得到的聚类准确率之间，这表明对具有不同结构的数据集，不同算法都有其优缺点。而本研究所提算法在这5个实际数据集上的聚类准确率都是最高的，再一次证明了本研究算法的鲁棒性。