《表2 不同算法的手势识别率》
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《基于ResNet-50改进的Faster R-CNN手势识别算法》
由图3、图4、表2可以看出,本文算法无论是在训练时Loss收敛的速度还是在识别率上,都超过了SSD和Faster R-CNN模型,并且本文算法的召回率提升了3.8%,平均识别率提升了2%达到98.7%,检测耗时上几乎没有变化。
图表编号 | XD0067564900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 熊才华、巩言丽、廉华、侯枘辰 |
绘制单位 | 浙江理工大学机械与自动控制学院、浙江理工大学机械与自动控制学院、浙江理工大学机械与自动控制学院、浙江理工大学机械与自动控制学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |