《表1 IsoGD数据集：基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法》

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《基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法》

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Iso GD数据集来源于Cha Learn Gesture Dataset（CGD）[31]。IsoGD数据集共计包含由21个人演示的47 933个独立RGB和Depth视频，每个视频包含一个手势，被分为249种不同的手势类别。整个数据集被分为训练集、验证集以及测试集三部分，具体信息如表1所示。由于测试集的标签暂未公开，所以最终采用验证集来检验评估所提方法。在此数据集上，本文将从头训练所提出的方法，然后再进行评估。