《表2 不同算法的性能评估》

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《一种融合IFOA和K-Means聚类的低照度图像分割方法》

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通过峰值信噪比（PSNR）、分割时间以及分割正确率（W）三个指标进行客观分析比较各个分割算法的结果。W=P（Ep）P （ETp）×100%，其中P （ETp）为专家分割结果，P （Ep）为算法分割结果与专家分割结果的交集。由表2可看出，边缘检测log算法的PSNR最低，而另外几种算法改善了易陷入局部最优解的问题，如IFOA-K-Means聚类算法和SA-K-Means聚类算法的PSNR最高，因此具有较高的分割精度。相比于本文的IFOA-K-Means聚类算法，SA-K-Means算法由于参数较多、程序复杂使得运行时间过长，几乎是本文算法的2倍。对比实验说明，本文分割算法在满足较高的分割精度的前提下也能满足补偿检测系统对实时性的要求。