《表1 算法模型评估性能指标》
分别求出每个模型的MSE、RMSE和R2,见表1。由表1可以发现GL模型的评估指标MSE和RMSE都是最小;而且R2较接近于1,说明模型拟合效果较好;另外统计训练模型时间,结果显示AFT模型训练速度最快,但是R2结果为负值,说明数据源不适合此模型,综合来讲,GL模型性能指标最优。
图表编号 | XD00221276900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.16 |
作者 | 段雄英、赵洋洋、陈艳霞、马畅、廖敏夫 |
绘制单位 | 大连理工大学电气工程学院、大连理工大学电气工程学院、国网北京市电力公司电力科学研究院、大连理工大学电气工程学院、大连理工大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |