《表1 算法性能评估指标：基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测方法》

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《基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测方法》

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为了较为精确地定量分析几种算法的性能，文献[13]中定义多个性能评估指标，即召回率、特异率、虚警率（FPR）、漏检率（FNR）、精度、错分率（PWC）。实验对上述视频序列中部分有真值的序列共计10517帧进行测试与计算，将结果进行平均处理，并通过帧率（FPS）描述算法运行的时间效率，得到数据如表1所示。表中召回率、特异率、精度、帧率指数越高表示算法性能越好，FPR、FNR、PWC指数越低表示算法性能相对越好，PWC指数为较为综合性的评价指标。