《表2 街道环境声数据集不同算法的评估结果》
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使用Google AudioSet数据集和自建的街道环境声数据集,不同分类算法的评估结果如表1、2所示。从表1、2可看出:使用相同的声学特征log-Mel,本方法相比KNN、SVMs、RF和文献[13]的CNN方法在查全率、查准率和置信度3个指标上均有不同程度的提升,验证了本方法设计的卷积神经网络具有更优的分类性能。
图表编号 | XD00190349900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 张留军、王玫、罗丽燕 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室、桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室、桂林理工大学信息科学与工程学院、桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室 |
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