《表1 Google Audioset数据集不同算法的评估结果》

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《基于改进对数梅尔谱特征的街道环境声事件检测方法》

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使用Google AudioSet数据集和自建的街道环境声数据集，不同分类算法的评估结果如表1、2所示。从表1、2可看出：使用相同的声学特征log-Mel，本方法相比KNN、SVMs、RF和文献[13]的CNN方法在查全率、查准率和置信度3个指标上均有不同程度的提升，验证了本方法设计的卷积神经网络具有更优的分类性能。