《表2 数据集主题分析：数据赋能的国际图书馆学研究特征与前沿展望——来自Google Dataset的证据》

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《数据赋能的国际图书馆学研究特征与前沿展望——来自Google Dataset的证据》

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主题词能够从很大程度上反映出学科研究热点与前沿。研究热点部分源于研究前沿，研究前沿发展到一定阶段，往往可能演化、析出为下一段时期的研究热点，如苏福和柯平[22]的研究表明:国际图书情报学研究前沿呈现的特点为运用LIS方法研究跨学科领域的对象。由于Google Dataset并未标识数据集关键词，因此，可利用文本挖掘工具ROST CM6以及Python的Jieba、Wordcloud等模块库对数据说明字段（Illustration）进行高频词统计、清洗和可视化分析，有效地展现了出国际图书馆学研究数据集的主题特征（见图7）。此外，借鉴元分析法的基本思想深入“数据内容”这一知识单元，赋予93个国际图书馆学研究数据集以相关主题并进行定量分析（见表2），最后结合高频词的可视化和主题分类，选定数据赋能的国际图书馆学研究前沿，并对其发展趋势作出展望。