《表2 分区方法对比：人工智能赋能的数据管理技术研究》

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《人工智能赋能的数据管理技术研究》

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表2对比了近年来数据库分区的新方法:Schism与ADP通过将问题转换为图分割问题，再用机器学习模型从学习图分割中学习分区策略，ADP在Schism的基础上为表示数据依赖关系的边赋予了不同的权重，使之变为带权图的图分割问题，获得了比Schism更好的结果；GridFormation和Partitioning Advisor则将强化学习的思想应用于分区，GridFormation使用每次分区后估算的查询性能表现作为代价函数，使其训练开销小于使用真实代价作为代价函数的Partitioning Advisor，但是其结果的可靠性受到代价估算模型的限制.