《表2 英文文献检索情况：数据赋能研究现状及未来展望》

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《数据赋能研究现状及未来展望》

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为了明确国内外数据赋能研究的差异，采用共词网络分析对国内外数据赋能文献的关键词进行分析。鉴于前文对数据赋能、数字化赋能与大数据赋能关系的界定，分别以中国学术期刊网全文数据库和Web of Science数据库作为检索源进行文献检索（见表2）。其中，“数据赋能”在检索机制上包含“大数据赋能”，“Data empowerment”在检索机制上包含“Big data empowerment”。另外，中文文献检索的筛选条件选择“核心期刊”可能会丢失一些未发表在核心期刊的高质量文献，却可以保障全体检索文献相对严谨。同时，英文文献以“ARTICLE”和“REVIEW”为筛选条件是为了获得相关度较高的结果，拒绝专利、社论等相关度不高的检索结果。本文借此确保后续探讨尽可能地触及数据赋能研究的真实轮廓。