《表2 不同方法在DAVIS 2017数据集的评估结果》

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《特征注意金字塔调制网络的视频目标分割》

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注:加粗字体为最优结果，斜体为次优结果，“↓”表示值越低越优，方法中的“+”表示使用在线微调。

为了进一步验证模型的性能，在DAVIS 2017数据集上进行进一步实验。DAVIS 2017数据集是迄今为止最大的视频分割数据集，包含150个视频，共10 459个标注帧和376个对象实例。与DAVIS2016数据集相同，DAVIS 2017数据集采用区域相似度和轮廓精度作为评估指标，并增加区域相似度与轮廓精度之间的平均值作为全局指标（J&F-mean），评估结果如表2所示。