《表4 网络对比实验结果》
注:加粗字体表示最优结果。
将自建数据集上的图片大小归一化为416×416像素,测试原YOLOv2和改进后的YOLOv2-dense的检测性能,结果如表4所示。YOLOv2检测的准确率为82.3%,速度为27帧/s。本文提出的改进网络YOLOv2-dense的准确率为84.98%,较YOLOv2提高了2.62%,速度为26帧/s,与YOLOv2相差不大,能够达到实时检测的效果。
图表编号 | XD0082907600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.16 |
作者 | 宁凯、张东波、印峰、肖慧辉 |
绘制单位 | 湘潭大学信息工程学院、湘潭大学信息工程学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湘潭大学信息工程学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湘潭大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |