《表3 不同算法的分类性能》

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《基于支持向量数据描述的闭合超球面机》

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选取SVM、SSVM和SVDC作为比较对象，对比SHM的分类表现。所有算法采用十重交叉验证法选取最优参数，惩罚参数和径向基核参数的取值区域为lgC=[-2，-1，-0.5，0，0.5，1，2]和σ=[0.01，0.03，0.1，0.3，0.5，0.8，1]。支持向量机SVM和SSVM随机抽取总样本的50%参与训练，其余参与测试；支持向量数据描述算法SVDC和SHM将正类样本作为目标类进行训练，代入数目较多的负类样本进行测试。表3列出不同算法在最优参数下的分类性能。