《表3 各评价指标下算法分类性能对比》

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《基于DEC算法的多标记学习》

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该实验与5种多标记维数约简算法PCA、MLKNN、MDDMspc[16]、MDDMproj[16]以及PMU比较，同时以PMU离散化为标准，本次实验在进行特征降维前对数据进行了两折离散化处理。该实验训练MLKNN分类器处理约简后的数据集，同时选取AP、HL、RL、OE 4个评价指标评估实验结果。表3给出基于4个评价指标的算法分类性能对比，表格中斜体加粗的数字则表示算法对数据集分类处理的效果更佳，仅加粗的数字表示在对比算法中性能居于第二。