《表1 Indian pines图像在不同算法下的分类评价指标对比》

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《基于深度学习的高光谱图像分类算法》

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表1是不同算法在Indian pines图像上各项分类指标汇总。分析表1各项指标可知，本文算法具有最高的分类准确率和Kappa系数。传统的特征提取方法不能很好地提取图像的深层特征，而KNN，SVM和LR算法分类效果完全依赖输入的空谱特征，因此，算法分类准确率较低。此外，本文提出的3D-MCNN模型比2D-CNN模型效果更好，OA值提高了0.84%。由于CNN可以自适应提取图像的浅层和深层泛化特征，实验结果也验证了基于CNN提取高光谱图像空谱特征的有效性。