《表1 不同卷积神经网络结构模型》
本文评估的CNN结构如表1中所示,同时还加入了输入图像尺寸同样为32×32的经典卷积神经网络模型Lenet—5[14]作为参照。表1中,分别用A,B,C来表示不同的结构,卷积层参数表示成“conv<感受野尺寸>—<通道数量>”,全连接层参数表示成“FC—<通道数量>”,表格中不再展示激活函数Re LU。
图表编号 | XD00146309200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.20 |
作者 | 赵泽通、李宇海、赵红东、闫苗、张洁 |
绘制单位 | 河北工业大学电子信息工程学院、光电信息控制和安全技术重点实验室、光电信息控制和安全技术重点实验室、河北工业大学电子信息工程学院、河北工业大学电子信息工程学院、光电信息控制和安全技术重点实验室、河北工业大学电子信息工程学院、光电信息控制和安全技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |