《表7 不同噪声比例下各降噪算法在SSIM评价指标上的比较》

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《两阶段多层感知的随机脉冲噪声比例预测》

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为了评估提出的噪声比例检测器的实际使用效果，与4个经典算法ASWM、PSMF、ROLD-EPR、ROR-NLM在常用图像集上进行比较，选用PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似度）、FSIM（特征相似性）作为评价指标，比较结果如表5—表7所示。由表5—表7可知，本文算法在各个噪声比例下的PSNR值均表现最优；FSIM值在各个噪声比例下均排在前2名，绝大部分表现最优；SSIM值在各个噪声比例下的结果与最优值相差不大。实验数据充分说明应用了提出的噪声比例检测器后的CNN降噪算法的降噪效果是最佳的。