《表2 各修复算法的PSNR、SSIM比较》
注:加粗字体表示最优结果。
表2给出了各算法修复结果(图5—图8)的PSNR和SSIM比较。首先,从表2中可以看出,对破损图像的修复,本文算法较之其他4种算法修复效果都得到了提升;其次,在图8对Window图像文字移除的对比实验中,文献[5]的PSNR提升明显,但是SSIM仍然最低,这是由于文献[5]采用全图作为先验信息,对这种细条状、覆盖面积广的文字破损具有一定的优势,但是由于缺少考虑局部特征,在SSIM上对比其他算法则是最低的,而本文算法的PSNR位于四者之间,较为稳定。
图表编号 | XD0082900800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.16 |
作者 | 楼幸欣、唐向宏、张越 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学通信工程学院、杭州电子科技大学通信工程学院、杭州电子科技大学通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |