《表3 各算法的MAE和R-Square评价指标对比》

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《基于深度特征和Seq2Seq模型的网络态势预测方法》

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综上可知，本文提出的DFS-Seq2Seq深度特征网络态势预测方法使用了DFS算法可以挖掘数据中的深层次信息并合成特征，随后使用本文设计的Seq2Seq模型可以充分拟合这些数据，从而无论是在对危险事件识别还是在危险事件持续时间预测上均比对比算法更加出色，进一步可以更加有效地对网络中的危险事件进行预测，达到及时阻止网络非法入侵、维护网络安全的目的。