《表2 不同半监督分类算法的分类正确率对比》

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《一种基于证据理论的多类半监督分类算法》

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实验中，选取每个数据集的20%作为测试集，其余的80%作为训练集；然后再从训练集中采用分层随机抽样的方式分别从中选取10%、30%和50%作为有标记数据集，其余的作为无标记数据集.实验以分类器在测试集上的总体分类正确率作为评价标准，并通过100次重复实验取平均值，其结果如表2所示.