《表5 各模型公开数据集上的性能对比》
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《基于改进faster RCNN的木材运输车辆检测》
为了进一步验证本文的损失函数有效性，在Pascal VOC2007数据集上对本文算法进行了验证，并与RetinaNet、YOLO9000算法进行了对比，实验结果见表5。
| 图表编号 | XD00163221200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.07.10 |
| 作者 | 徐义鎏、贺鹏、任东、王慧、董婷、邵攀 |
| 绘制单位 | 三峡大学计算机与信息学院、湖北省农业环境安全遥感监测分析重点实验室、三峡大学计算机与信息学院、湖北省农业环境安全遥感监测分析重点实验室、三峡大学计算机与信息学院、湖北省农业环境安全遥感监测分析重点实验室、三峡大学计算机与信息学院、三峡大学计算机与信息学院、湖北省农业环境安全遥感监测分析重点实验室、三峡大学计算机与信息学院、湖北省农业环境安全遥感监测分析重点实验室 |
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