《表1 多种模型在ECG-ID数据集上的性能对比表》

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《基于希尔伯特振动分解和卷积神经网络的融合特征心电识别算法》

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ResNet-20、ResNet34-20、ResNet-54在网路层数增加时可以增加网络的表现力，模型性能都有所提升，但是由于数据集相对较小的问题，网络的训练时间由于本文网络相对ResNet网络参数较多，所以训练时间较长，但是换来的是本文的网络结构得到最佳的识别性能，说明本文对原有的ResNet网络的精简是可行的。