《表1 在Epinions数据集上的性能对比》

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《基于图嵌入模型的协同过滤推荐算法》

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为了过滤掉信任度较弱的信任关系，设置信任度阈值δ，用户之间信任强度小于δ的信任关系被过滤。在Epinions和FilmTrust数据集上，分别设置信任度阀值δ=0.95和δ=0.8，邻居数量N=20，LINE模型中低维向量节点的维度分别为d=128和d=16，集成参数分别为α=0.6和0.7。所有对比算法在2个数据集上的实验结果分别如表1和表2所示。