《表2 不同推荐方法在FilmTrust和Epinions上的性能对比》

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《融合用户隐含偏好的社会化推荐算法》

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实验参数是影响算法性能的重要因素.为了能够全面地评价这些算法，取维度K=5，10分别测量本文及以上算法的M AE和RM SE.同时，实验中将所有算法的学习率均设为0.001，变量的初始化均采用文献中所提供的初始化方法.最终测试结果如表2所示.