《表5 模型1的分类结果评估》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多层卷积模型的恶意URL特征自动提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表4为eXpose模型[14]、模型1、模型2在FPR（假阳率）等于10-4、10-3、10-2时TPR（真阳率）的结果对比表。采用随机树、随机森林、贝叶斯、J48多种机器学习算法对模型1、模型2的结果进行十重交叉验证。并使用正确率、错误率、召回率、F-Measure、ROC面积评价指标对分类结果进行评估，结果见表5、表6。