《表3 分类模型的常用评估指标》
评价分类模型好坏的常见指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、正确率(Accuracy)和F1值(F1-score)。由于恶意URL往往具有严重威胁,在对比各模型好坏的过程中,优先考虑召回率,其余指标作为参考。各常见指标的含义或计算方法如表3所示。
图表编号 | XD00139605700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.10 |
作者 | 李泽宇、施勇、薛质 |
绘制单位 | 上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |