《表3 分类模型的常用评估指标》

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《基于机器学习的恶意URL识别》


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评价分类模型好坏的常见指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、正确率(Accuracy)和F1值(F1-score)。由于恶意URL往往具有严重威胁,在对比各模型好坏的过程中,优先考虑召回率,其余指标作为参考。各常见指标的含义或计算方法如表3所示。