《表3 不同分类模型预测结果的评价指标》

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《基于优化随机森林的H_2S腐蚀产物类型及腐蚀速率预测》

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表3为不同分类模型预测结果的评价指标，从表中可以看出，针对15个测试数据，NB模型预测结果的查准率、召回率以及f1得分均最低，分别为0.64、0.63和0.63，且共出现了5个分类错误，对四类腐蚀产物分类均不理想。可能的原因是，NB模型有分布独立的假设前提，当特征之间相关度较大时，其分类效果不理想。SVM-linear模型预测结果的查准率为0.75，召回率为0.84，f1得分为0.79，出现3个分类错误，分类结果不佳主要是本数据集具有非线性特点，SVM-linear模型对此能力有限。GA-SVM模型和GA-RFC模型的分类预测结果相对较好，仅出现了1个分类错误，查准率和召回率均较高，f1得分分别达到了0.92和0.96，整体分类效果有了较大提升。