《表1 0 不同分类情况下RF分类器分类模型参数评估表》

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《基于集成分类器的新疆哈萨克族早期食管癌X线图像的分型研究》

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由表8～10 3种集成分类器各分类模型评估参数表可知，使用灰度共生矩阵对正常食管和早期食管癌进行分类时，AdaBoost、Bagging和RF 3个集成分类器分类效果都较好，各评估参数值都达到0.80，分类准确率都较好，分类精度也高；使用Hu不变矩进行分类时，AdaBoost、Bagging和RF分类器分类结果均较差，且分类准确率都比较低。