《表3 不同分类器对应的评估指标》

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《混合采样与遗传算法相结合的垃圾网页检测》

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为了比较几种分类器对垃圾网页检测数据集分类效果的优劣，本实验中使用不同的分类器进行实验，分别有决策树、随机森林、Adaboost和XGBoost．此时的数据集是不平衡数据集，交叉验证是5折，迭代次数是1 000．从表3中可以看出，不论是F1值，准确度还是AUC值，XGBoost都比其他分类器的评估指标值高，效果更好，因此接下来的实验使用XG-Boost作为分类器．