《表3 不同分类器分类结果》

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《基于高斯过程的快速人脸验证》

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本文使用高斯过程模型作为二分类器，将实验结果与现有的二分类器算法，即SVM、逻辑回归（LR）以及Ada Boost进行对比，对比结果如表3所示。从表中可以分析出，使用高斯过程模型作为分类器，使用不同训练集进行训练，其准确度能维持在98%以上，其他分类器准确度总体较低并且使用不同训练集进行训练，其准确度存在较大波动。此实验结果能充分证明高斯过程模型能适应不同分布的数据，不需要对不同数据集有针对性地设置参数。