《表3 不同分类器实验结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多维度特征和MLP的岩体点云植被滤波方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在本实验中统计了查准率、召回率以及F1值作为性能评测标准，相较于单纯测试准确度，F1值能够更好地反映模型对整个数据样本的分类能力。实验结果如表3所示，可以看出针对岩体点云上多尺度维度特征的分类问题，本文提出的MLP算法相比SVM、朴素贝叶斯算法以及人工神经网络算法具有更好的分类精度。