《表1 MLP模型基本参数》
目前神经网络架构较为成熟,其难点主要是模型一些参数的设定。为了训练出较好的实验结果,本实验测试了不同尺度选择也就是不同特征维度对结果的影响,以及不同隐藏层节点数对结果的影响。通过实验结果选择合适的特征以及隐藏层参数搭建最终的模型。其他参数设置如表1所示,为防止过拟合问题,选用L2正则化以及初始数据规范化。
图表编号 | XD00180446000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 胡亮、肖俊、王颖 |
绘制单位 | 中国科学院大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |