《表2 实验结果与其他分类器分类结果对比》
经过反复分类实验与参数调整,得到最佳分类效果.与主流分类器朴素贝叶斯分类器(NB)、朴素贝叶斯的链扩展分类器(CENB)、朴素贝叶斯的树扩展分类器(TENB)、朴素贝叶斯的图扩展分类器(GENB)[7]、C4.5分类器(C4.5)[8]、分类与回归树分类器(CART)和BP神经网络分类器(BPNN)分类的结果进行对比(见表2).
图表编号 | XD00585100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 王辉、李玉亮、王莉 |
绘制单位 | 中央民族大学信息工程学院、中央民族大学信息工程学院、中央民族大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |