《表2 独立的分类器实验结果》

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《基于组合机器学习算法的Android恶意软件检测》

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实验结果如表2所示。可以看到，恶意软件检测能力最弱，即TPR值最低的是NB分类器，其针对恶意软件的检测率仅为82.1%，其次为SL分类器。PART算法展现了最佳的恶意软件检测率为95.7%，其综合准确率也最高，达到96.3%。