《表4 不同分类器识别结果》
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为了验证ELM算法在模式识别上的优势，将所提方法提取的特征向量输入SVM进行分类识别，其中SVM选用高斯径向基核函数效果最佳。表4为不同分类器识别结果。
| 图表编号 | XD00159195500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.08.01 |
| 作者 | 程珩、励文艳、权龙、赵立红、关澈、韩露 |
| 绘制单位 | 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室、太原理工大学新型传感器与智能控制山西省重点实验室、太原理工大学机械工程学院、太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室、太原理工大学新型传感器与智能控制山西省重点实验室、太原理工大学机械工程学院、太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室、太原理工大学新型传感器与智能控制山西省重点实验室、太原理工大学机械工程学院、太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室、太原理工大学新型传感器与智能控制山西省重点实验室、太原理工大学机械工程学院、太原理 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
