《表2 不同分类器状态识别结果》

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《采用局部时—频奇异值与优化随机森林的高压断路器机械故障诊断》

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为验证优化随机森林的分类准确性，实验采用RF、ORF、SVM和ELM 4种分类器对HVCBs的故障类型进行诊断。对正常状态（C0）、铁心卡涩（C1）、基座螺丝松动（C2）和拐臂润滑不足（C3）4种状态各取30组数据进行训练，再取另外10组数据测试多分类效果，分类结果见表2。