《表4 与深度学习算法对比》

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《基于高斯过程的快速人脸验证》

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此外，使用高斯过程模型学习人脸特征可显著减少训练样本。为证明其有效性将其与现有主流深度学习人脸识别算法进行对比，对比结果如表4所示。从表4中可以看出，使用高斯过程模型训练数据只需20 K，其准确度可达到了98.7%，与Face Net相比其准确度相同，但Face Net所使用的数据量为494 K，大约为高斯过程的25倍；与Deep ID、Open Face、DeepFace等深度学习算法相比GP准确度要略高，并且大幅减少了训练样本。