《表5 本文算法与非深度学习算法的比较》

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《基于3D卷积残差网络的人体动作识别算法》

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i DT算法[18]是传统方法在动作识别领域中效果很好的一种经典算法，该算法首先利用光流场来获得视频序列中的一些轨迹，然后沿着轨迹获取HOG、HOF、MBH等特征描述子，并使用FV（Fisher vector）方法进行特征编码，最后基于编码结果训练SVM分类器。如表5所示，本文算法在基于视频的精度top-5上，相比较i DT算法和C3D，有更高的识别准确率。