《表3 不同分类器结果:基于数据挖掘的网络众筹模式下用户参与动机研究》
在非平衡数据集中,仅用准确率来评价分类器的性能是不合理的,因为准确率指标是将两类同等对待,而非平衡数据集中更有挖掘价值的往往是少数类。因此,本节选取了包括敏感度、特异性、正例命中率、负例命中率、准确率和AUC在内的指标共同评判各分类器的性能,具体结果见表3。
图表编号 | XD00132988300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 顾洲一、邱瑾 |
绘制单位 | 浙江金融职业学院、浙江财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |