《表3 不同分类器在特征提取上的分类结果》
由表2的结果可知:HOG+AD-LBP、HOG+A-LBP、Gabor+AD-LBP的识别率最高,故以这3种特征提取方法作为条件对比SVM与Adaboost分类器得到对应的结果,见表3。
图表编号 | XD00111169600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.16 |
作者 | 黄兴华、叶军一、熊杰 |
绘制单位 | 东北农业大学工程学院、上海电机学院机械学院、东北农业大学工程学院、东北农业大学工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表2的结果可知:HOG+AD-LBP、HOG+A-LBP、Gabor+AD-LBP的识别率最高,故以这3种特征提取方法作为条件对比SVM与Adaboost分类器得到对应的结果,见表3。
图表编号 | XD00111169600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.16 |
作者 | 黄兴华、叶军一、熊杰 |
绘制单位 | 东北农业大学工程学院、上海电机学院机械学院、东北农业大学工程学院、东北农业大学工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |