《表1 不同分类器在不同融合策略下的分类性能》
在特征分类阶段,为了更好地提高整个网络的诊断性能,对不同分类器在不同融合策略下的分类效果进行对比,通过实验对比最终选择实验结果最优融合策略以及对应分类性能最优的分类器。本文采用肺结节诊断的准确率(%)、敏感性(%)、特异性(%),作为评价分类性能的评价标准,实验结果见表1。
图表编号 | XD0040519700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.16 |
作者 | 罗嘉滢、赵涓涓、强彦、唐笑先 |
绘制单位 | 太原理工大学计算机科学与技术学院、太原理工大学计算机科学与技术学院、太原理工大学计算机科学与技术学院、山西省人民医院PET、CT中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |