《表5 个体分类器在单一使用与复合模式下的性能》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
由表5与图4可知，使用复合模型相比于个体分类器在性能结果上有不同程度的提高．在不同分类器模型之间，MLP分类器具备较高的Pre、TPR以及较低的FPR，其F-measure分值也是最高的，该分类器在Bagging与Boosting模型下，提高Pre的同时也大幅度降低了FPR.
| 图表编号 | XD00213664900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.03.01 |
| 作者 | 李勃、寿曾、刘昕禹、高明慧、马力、徐剑 |
| 绘制单位 | 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)、北京科东电力控制系统有限责任公司、国网辽宁省电力有限公司、东北大学软件学院、南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)、北京科东电力控制系统有限责任公司、南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)、北京科东电力控制系统有限责任公司、东北大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
