《表3 基于排列熵特征提取的分类结果》
本文提出的基于加权排列熵的DE-ELM故障诊断方法取得了分类最优效果,能准确提取轴承故障特征并有效分类,精度达到98.01%。
图表编号 | XD00143629300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.02 |
作者 | 吴新忠、张旭、李博华、夏令祥 |
绘制单位 | 中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文提出的基于加权排列熵的DE-ELM故障诊断方法取得了分类最优效果,能准确提取轴承故障特征并有效分类,精度达到98.01%。
图表编号 | XD00143629300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.02 |
作者 | 吴新忠、张旭、李博华、夏令祥 |
绘制单位 | 中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |