《表1 10种状态加权排列熵特征向量的信息熵》

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《基于加权排列熵和DE-ELM的滚动轴承故障诊断》

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由表1、图5可知，轴承不同状态下，加权排列熵特征向量信息熵值具有不同的置信区间，类间差异性明显，而同一状态下则在置信区间内波动。对比图4排列熵特征向量的信息熵图，同一状态下，加权排列熵存在的异常值更少，具有更好的类内统一性。