《表1 不同分类器的分类结果》
本文选择支持向量机作为分类器,同时与几种经典分类算法进行了对比.采用Scikit-learn机器学习库的默认参数训练后,不同分类器在该数据集上的表现如表1所示.可以看出:支持向量机在该问题上的分类效果最好.由于神经网络的参数难以确定,因此不参与该项对比.
图表编号 | XD0085429600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 郭甲腾、刘寅贺、韩英夫、王徐磊 |
绘制单位 | 东北大学资源与土木工程学院、东北大学资源与土木工程学院、东北大学资源与土木工程学院、东北大学资源与土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |